Mirador Rio Copacabana Hotel Ltda

Ativa

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CNPJ 31.330.541/0001-01
39 anos desde 31/12/1986
Matriz
4,3 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

55.10-8-01 Hotéis

Endereco

TONELEROS, 338

COPACABANA

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 22030-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

55.10-8-01 Hotéis

Atividades Secundarias (1)

56.11-2 Restaurantes e similares

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Quadro Societario (13)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE BONIFACIO PEREIRA DA SILVA	***	Sócio	1986-12-31
MARIA EMILIA PEREIRA DA SILVA	***	Sócio	1993-01-12
JOSE CLAUDIO PEREIRA DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2001-10-25
JUAN TUNAS SANTIAGO	***	Sócio	1986-12-31
THIAGO LIBONATI COELHO MOREIRA	***	Sócio	2012-09-06
MARIA MACHADO AGRAFO JO AMIGO	***	Sócio	2022-07-29
HUMBERTO MACHADO AGRAFOJO	***	Sócio	2022-07-29
MARCELA MACHADO AGRAFOJO FREITAS	***	Sócio	2022-07-29
LEONARDO TADEU SOARES POSE	***	Sócio	2025-01-21
MRD TUNAS HOLDING FAMILIAR LTDA	.419.122/01-**	Sócio	2025-01-21
LAGOA ADMINISTRACAO DE BENS PROPRIOS E SERVICOS LTDA	.249.257/01-**	Sócio	2025-01-21
TUNAS MUNIZ ADMINISTRACAO DE BENS PROPRIOS LTDA.	.939.614/01-**	Sócio	2025-01-21
COUJIL PARTICIPACOES LTDA.	.773.597/01-**	Sócio	2026-04-15

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

71–80

Acima de 80

Nao se aplica

13 de 13 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

COUJIL PARTICIPACOES LTDA. - Sócio

jan./2025

Entrada de 4 socios

LEONARDO TADEU SOARES POSE, MRD TUNAS HOLDING FAMILIAR LTDA e mais 2 - Sócio

jul./2022

Entrada de 3 socios

MARIA MACHADO AGRAFO JO AMIGO, HUMBERTO MACHADO AGRAFOJO e mais 1 - Sócio

set./2012

Entrada de socio

THIAGO LIBONATI COELHO MOREIRA - Sócio

out./2001

Entrada de socio

JOSE CLAUDIO PEREIRA DA SILVA - Sócio-Administrador

jan./1993

Entrada de socio

MARIA EMILIA PEREIRA DA SILVA - Sócio

dez./1986

Entrada de 2 socios

JOSE BONIFACIO PEREIRA DA SILVA, JUAN TUNAS SANTIAGO - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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