MINAMI MOTORS LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 05.232.096/0003-07
15 anos desde 23/08/2010
Filial
6,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
IJUI/RS

45.11-1-01 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários novos

Endereco

GETULIO VARGAS, 380 - CONCESSIONARIA HONDA

SOL NASCENTE

IJUI / RS

CEP: 98700-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

45.11-1-01 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários novos

Atividades Secundarias (7)

45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários usados 45.20-0 Serviços de manutenção e reparação mecânica de veículos automotores 45.20-0 Serviços de lavagem, lubrificação e polimento de veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 66.19-3 Correspondentes de instituições financeiras 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARCELO PEREIRA SACCOL	***	Sócio	2002-08-13
JOSE ANTONIO PEREIRA SACCOL	***	Sócio-Administrador	2002-08-13

Distribuição etária dos sócios

51–60

61–70

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

ago./2002

Entrada de 2 socios

MARCELO PEREIRA SACCOL, JOSE ANTONIO PEREIRA SACCOL - Sócio, Sócio-Administrador

Matriz e Filiais

3 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

MINAMI MOTORS LTDA Ativa

CNPJ: 05.232.096/0001-37

Outras Filiais (1)

Filial 0002 Ativa

RS

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa