ROYAL ENFIELD RECREIO

Ativa

MILLENIUM MOTOS E SERVICOS LTDA

PDF

CNPJ 35.574.960/0004-92
2 anos desde 13/09/2023
Filial
1,6 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

45.41-2-03 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas novas

Endereco

DAS AMERICAS, 17400

RECREIO DOS BANDEIRANTES

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 22790-704

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

45.41-2-03 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas novas

Atividades Secundarias (6)

45.41-2 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas usadas 45.41-2 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para motocicletas e motonetas 45.43-9 Manutenção e reparação de motocicletas e motonetas 47.81-4 Comércio varejista de artigos do vestuário e acessórios 52.29-0 Serviços de reboque de veículos 77.19-5 Locação de outros meios de transporte não especificados anteriormente, sem condutor

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA CRISTINA MOTA SANTIAGO E OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2019-11-21
PEDRO NORBERTO MOTA SANTIAGO	***	Sócio-Administrador	2019-11-21
LUIZ FRANCISCO MOTA SANTIAGO	***	Sócio-Administrador	2019-11-21

Distribuição etária dos sócios

51–60

61–70

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

nov./2019

Entrada de 3 socios

MARIA CRISTINA MOTA SANTIAGO E OLIVEIRA, PEDRO NORBERTO MOTA SANTIAGO e mais 1 - Sócio-Administrador

Matriz e Filiais

8 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

ROYAL ENFIELD BARRA Ativa

CNPJ: 35.574.960/0001-40

Outras Filiais (6)

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa