CGM Group Internacional

Ativa

Menorah University International Ltda

PDF

CNPJ 46.654.526/0001-96
4 anos desde 03/06/2022
Matriz
125 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CARUARU/PE

85.31-7-00 Educação superior - graduação

Endereco

CONEGO JULIO CABRAL, 920 - SALA 01

SALGADO

CARUARU / PE

CEP: 55016-000

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (81) 9794-9546
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.31-7-00 Educação superior - graduação

Atividades Secundarias (18)

14.12-6 Confecção de peças do vestuário, exceto roupas íntimas e as confeccionadas sob medida 47.89-0 Comércio varejista de outros produtos não especificados anteriormente 73.19-0 Promoção de vendas 85.11-2 Educação infantil - creche 85.12-1 Educação infantil - pré-escola 85.13-9 Ensino fundamental 85.20-1 Ensino médio 85.41-4 Educação profissional de nível técnico 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares 85.92-9 Ensino de artes cênicas, exceto dança 85.92-9 Ensino de arte e cultura não especificado anteriormente 85.93-7 Ensino de idiomas 85.99-6 Treinamento em informática 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 85.99-6 Cursos preparatórios para concursos 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente 86.50-0 Atividades de profissionais da nutrição 86.50-0 Atividades de psicologia e psicanálise

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE GERALDO DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2024-07-11

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jul./2024

Entrada de socio

JOSE GERALDO DE OLIVEIRA - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa