Menorah Ltda

Ativa

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CNPJ 48.881.191/0001-74
3 anos desde 13/12/2022
Matriz
500 mil capital
Empresa de Pequeno Porte
Sociedade Empresária Limitada
BA

41.20-4-00 Construção de edifícios

Endereco

TUPIM, 292A - CASA ANEXO

CENTRO

CEP: 46880-000

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Contato

Telefone: (75) 9231-6258
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

41.20-4-00 Construção de edifícios

Atividades Secundarias (17)

45.20-0 Serviços de manutenção e reparação elétrica de veículos automotores 42.99-5 Construção de instalações esportivas e recreativas 45.20-0 Serviços de manutenção e reparação mecânica de veículos automotores 45.20-0 Serviços de lanternagem ou funilaria e pintura de veículos automotores 45.20-0 Serviços de alinhamento e balanceamento de veículos automotores 45.20-0 Serviços de lavagem, lubrificação e polimento de veículos automotores 45.20-0 Serviços de borracharia para veículos automotores 45.30-7 Representantes comerciais e agentes do comércio de peças e acessórios novos e usados para veículos automotores 46.17-6 Representantes comerciais e agentes do comércio de produtos alimentícios, bebidas e fumo 47.63-6 Comércio varejista de artigos esportivos 49.23-0 Serviço de táxi 49.23-0 Serviço de transporte de passageiros - locação de automóveis com motorista 64.93-0 Administração de consórcios para aquisição de bens e direitos 77.11-0 Locação de automóveis sem condutor 77.32-2 Aluguel de máquinas e equipamentos para construção sem operador, exceto andaimes 79.11-2 Agências de viagens 80.20-0 Atividades de monitoramento de sistemas de segurança eletrônico

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOAIS SANTOS DA SILVA	***	Administrador	2026-07-28
FELICIANO PEREIRA DOS SANTOS NETO	***	Sócio-Administrador	2022-12-13

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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dez./2022

Entrada de socio

FELICIANO PEREIRA DOS SANTOS NETO - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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