Media Moob Brasil

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Media Moob Brasil - Tecnologia e Criacao Ltda.

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CNPJ 29.882.471/0001-52
8 anos desde 08/03/2018
Matriz
131 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Endereco

ANTONIO GIL, 811 - SALA A-2

JARDIM ALZIRA

SAO PAULO / SP

CEP: 04655-001

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Contato

Telefone: (11) 3039-7500
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Atividades Secundarias (12)

59.11-1 Produção de filmes para publicidade 59.11-1 Atividades de produção cinematográfica, de vídeos e de programas de televisão não especificadas anteriormente 59.13-8 Distribuição cinematográfica, de vídeo e de programas de televisão 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 73.19-0 Marketing direto 90.01-9 Produção musical 90.01-9 Artes cênicas, espetáculos e atividades complementares não especificados anteriormente

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ERICH RODRIGUES CARDOSO PELITZ	***	Administrador	2018-03-08
FORMALEN SA	.644.058/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2020-10-27
CHAKANA PARTICIPACOES LTDA	.032.362/01-**	Sócio	2025-08-22

Distribuição etária dos sócios

31–40

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

CHAKANA PARTICIPACOES LTDA - Sócio

out./2020

Entrada de socio

FORMALEN SA - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

mar./2018

Entrada de socio

ERICH RODRIGUES CARDOSO PELITZ - Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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