MDCPAR SA

Ativa

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CNPJ 08.597.656/0001-45
19 anos desde 22/01/2007
Matriz
245,6 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
SALVADOR/BA

64.62-0-00 Holdings de instituições não financeiras

Endereco

TANCREDO NEVES, 001632 - EDIF SALVADOR TRADE CENTER TORRE SUL SALA 205

CAMINHO DAS ARVORES

SALVADOR / BA

CEP: 41820-020

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

64.62-0-00 Holdings de instituições não financeiras

Atividades Secundarias (3)

70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 06.00-0 Extração de petróleo e gás natural 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LUCIANO VILAS BOAS JUNIOR	***	Presidente	2020-07-17
BYRON MELLO ROSA	***	Conselheiro de Administração	2022-10-05
JOSE ROMULO DE CASTRO VIEIRA	***	Conselheiro de Administração	2023-06-26
PAULO RODRIGO DE LEMOS LOPES	***	Conselheiro de Administração	2024-05-24
DANIEL GONCALVES SENA	***	Diretor	2025-02-19
THALES RIBEIRO MOTTA JUNIOR	***	Diretor	2025-02-19
MAURICIO TORRES MOREIRA	***	Conselheiro de Administração	2025-03-19
MANUELA LARANGEIRA KAYATH	***	Conselheiro de Administração	2025-03-19

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

MAURICIO TORRES MOREIRA, MANUELA LARANGEIRA KAYATH - Conselheiro de Administração

fev./2025

Entrada de 2 socios

DANIEL GONCALVES SENA, THALES RIBEIRO MOTTA JUNIOR - Diretor

mai./2024

Entrada de socio

PAULO RODRIGO DE LEMOS LOPES - Conselheiro de Administração

jun./2023

Entrada de socio

JOSE ROMULO DE CASTRO VIEIRA - Conselheiro de Administração

out./2022

Entrada de socio

BYRON MELLO ROSA - Conselheiro de Administração

jul./2020

Entrada de socio

LUCIANO VILAS BOAS JUNIOR - Presidente

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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