MARS DISTRIBUIDORA LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 63.951.933/0004-27
2 anos desde 14/09/2023
Filial
20 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
EXTREMA/MG

46.23-1-09 Comércio atacadista de alimentos para animais

Endereco

JOAQUIM LOURENCO DE LIMA, 2150 - G09

VARGEM DO JOAO PINTO

EXTREMA / MG

CEP: 37644-901

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.23-1-09 Comércio atacadista de alimentos para animais

Atividades Secundarias (3)

47.89-0 Comércio varejista de animais vivos e de artigos e alimentos para animais de estimação 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARS NEDERLAND B.V.	.361.627/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2023-03-24
PAULO EDUARDO CHAVARELLI	***	Administrador	2025-09-03
RENATO TONOLI BOLDO	***	Administrador	2025-10-24

Distribuição etária dos sócios

41–50

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

out./2025

Entrada de socio

RENATO TONOLI BOLDO - Administrador

set./2025

Entrada de socio

PAULO EDUARDO CHAVARELLI - Administrador

mar./2023

Entrada de socio

MARS NEDERLAND B.V. - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

Matriz e Filiais

8 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

MARS DISTRIBUIDORA LTDA Ativa

CNPJ: 63.951.933/0001-84

Outras Filiais (6)

Distribuição de filiais por estado

8 estabelecimentos 5 ativas 3 baixadas

Presente em 6 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa