SIL FM 104,9 ARAGUACEMA-TOCANTINS

Ativa

MACARENA TELECOMUNICACOES LTDA

PDF

CNPJ 03.872.002/0002-40
7 anos desde 03/07/2018
Filial
300 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
ARAGUACEMA/TO

60.21-7-00 Atividades de televisão aberta

Endereco

TO 348, S/N.º

AEROPORTO

ARAGUACEMA / TO

CEP: 77690-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

60.21-7-00 Atividades de televisão aberta

Atividades Secundarias (11)

59.11-1 Estúdios cinematográficos 59.11-1 Produção de filmes para publicidade 59.11-1 Atividades de produção cinematográfica, de vídeos e de programas de televisão não especificadas anteriormente 59.12-0 Serviços de dublagem 59.12-0 Serviços de mixagem sonora em produção audiovisual 59.14-6 Atividades de exibição cinematográfica 59.20-1 Atividades de gravação de som e de edição de música 60.10-1 Atividades de rádio 61.30-2 Telecomunicações por satélite 90.01-9 Atividades de sonorização e de iluminação 90.01-9 Artes cênicas, espetáculos e atividades complementares não especificados anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SILVERIO MACIEL FILHO	***	Sócio	2005-09-29
AMANDA ARAUJO MACIEL	***	Sócio-Administrador	2005-09-29

Distribuição etária dos sócios

21–30

61–70

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

set./2005

Entrada de 2 socios

SILVERIO MACIEL FILHO, AMANDA ARAUJO MACIEL - Sócio, Sócio-Administrador

Matriz e Filiais

2 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

SILTV CANAL 19 GURUPI Ativa

CNPJ: 03.872.002/0001-69

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa