M SERVICOS LTDA

Ativa

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CNPJ 08.262.343/0003-06
11 anos desde 05/02/2015
Filial
244,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

66.13-4-00 Administração de cartões de crédito

Endereco

JAMES HOLLAND, 422 - : 432; : SALA 52;

BARRA FUNDA

SAO PAULO / SP

CEP: 01138-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.13-4-00 Administração de cartões de crédito

Atividades Secundarias (11)

82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 63.99-2 Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 82.20-2 Atividades de teleatendimento 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.91-1 Atividades de cobrança e informações cadastrais 66.19-3 Correspondentes de instituições financeiras 66.29-1 Atividades auxiliares dos seguros, da previdência complementar e dos planos de saúde não especificadas anteriormente 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MBANK PARTICIPACOES LTDA	.776.021/01-**	Sócio	2022-06-30
MARISA LOJAS S.A.	.189.288/01-**	Sócio	2023-05-29
EDSON SALLES ABUCHAIM GARCIA	***	Administrador	2024-04-12
ADILVO ALVES DE SOUZA JUNIOR	***	Administrador	2024-11-28

Distribuição etária dos sócios

51–60

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

ADILVO ALVES DE SOUZA JUNIOR - Administrador

abr./2024

Entrada de socio

EDSON SALLES ABUCHAIM GARCIA - Administrador

mai./2023

Entrada de socio

MARISA LOJAS S.A. - Sócio

jun./2022

Entrada de socio

MBANK PARTICIPACOES LTDA - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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