M.S. Servicos

Ativa

M. S. Servicos Florestais Ltda

PDF

CNPJ 66.605.496/0001-35
2 meses desde 05/05/2026
Matriz
150 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
BELEM/PA

02.30-6-00 Atividades de apoio à produção florestal

Endereco

PAULO SERGIO FROTA SILVA, 1500 - SL 307 BL 02 ED CRISTAL CORPORATE CIDADE CRISTAL

VAL-DE-CAES

BELEM / PA

CEP: 66617-640

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (91) 9311-5651
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

02.30-6-00 Atividades de apoio à produção florestal

Atividades Secundarias (8)

62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 71.12-0 Serviços de engenharia 74.90-1 Serviços de agronomia e de consultoria às atividades agrícolas e pecuárias 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 77.40-3 Gestão de ativos intangíveis não financeiros 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SUANY DO SOCORRO SANTOS DE CASTRO	***	Sócio-Administrador	2026-05-05
MILENA PANTOJA DE SOUZA PEPER	***	Sócio	2026-05-05

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mai./2026

Entrada de 2 socios

SUANY DO SOCORRO SANTOS DE CASTRO, MILENA PANTOJA DE SOUZA PEPER - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa