Lis Capital - Administradora e Gestora de Recursos Financeiros Ltda

Ativa

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CNPJ 23.345.332/0001-03
10 anos desde 24/09/2015
Matriz
68 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

66.30-4-00 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão

Endereco

HENRI DUNANT, 873 - CONJ 403 404 405

SANTO AMARO

SAO PAULO / SP

CEP: 04709-111

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Contato

Telefone: (11) 3121-5454
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.30-4-00 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão

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Quadro Societario (15)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
FERNANDO TELLES DE SOUZA FROES CARDOZO DE PINA	***	Sócio-Administrador	2015-09-24
TITO LEANDRO CARRILLO TRINDADE DE AVILA	***	Sócio-Administrador	2015-09-24
FABIO FIGUEIREDO CARVALHO	***	Sócio	2015-09-24
MATHIAS PASTOR WAGNER	***	Sócio	2015-09-24
BRUNO IGEL	***	Sócio	2015-09-24
PEDRO PETTER DE BARROS	***	Sócio	2020-08-14
STEFFI OLIVEIRA YAZIGI	***	Sócio	2021-06-02
FABIAN BIANCA DE SENCO	***	Sócio	2021-06-02
RAPHAEL CANTOS ESPERANCA	***	Sócio	2021-06-02
CAMILA GARAVELLO VAN MEENEN	***	Sócio	2021-06-02
LC PARTNERS HOLDING LTDA	.774.867/01-**	Sócio	2021-06-02
VINICIUS MATEUS BARCELOS	***	Sócio	2023-01-04
PEDRO HENRIQUE LINZMEYER GALVAO	***	Sócio	2024-12-19
IGOR HENRIQUE GARCIA	***	Sócio	2026-02-10
GIOVANNI LAZZARI ANTONINI	***	Sócio	2026-02-10

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

Nao se aplica

15 de 15 sócios com faixa etária informada

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IGOR HENRIQUE GARCIA, GIOVANNI LAZZARI ANTONINI - Sócio

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PEDRO HENRIQUE LINZMEYER GALVAO - Sócio

jan./2023

Entrada de socio

VINICIUS MATEUS BARCELOS - Sócio

jun./2021

Entrada de 5 socios

STEFFI OLIVEIRA YAZIGI, FABIAN BIANCA DE SENCO e mais 3 - Sócio

ago./2020

Entrada de socio

PEDRO PETTER DE BARROS - Sócio

set./2015

Entrada de 5 socios

FERNANDO TELLES DE SOUZA FROES CARDOZO DE PINA, TITO LEANDRO CARRILLO TRINDADE DE AVILA e mais 3 - Sócio-Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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