LIFE SUL PRODUTOS PROFISSIONAIS LTDA

Ativa

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CNPJ 01.500.306/0001-70
29 anos desde 25/10/1996
Matriz
1,2 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
CANOAS/RS

46.45-1-01 Comércio atacadista de instrumentos e materiais para uso médico, cirúrgico, hospitalar e de laboratórios

Endereco

JULIO DE CASTILHOS, 58

NITEROI

CANOAS / RS

CEP: 92120-030

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Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.45-1-01 Comércio atacadista de instrumentos e materiais para uso médico, cirúrgico, hospitalar e de laboratórios

Atividades Secundarias (10)

33.12-1 Manutenção e reparação de aparelhos eletromédicos e eletroterapêuticos e equipamentos de irradiação 46.14-1 Representantes comerciais e agentes do comércio de máquinas, equipamentos, embarcações e aeronaves 46.19-2 Representantes comerciais e agentes do comércio de mercadorias em geral não especializado 46.37-1 Comércio atacadista especializado em outros produtos alimentícios não especificados anteriormente 46.46-0 Comércio atacadista de cosméticos e produtos de perfumaria 46.49-4 Comércio atacadista de móveis e artigos de colchoaria 46.64-8 Comércio atacadista de máquinas, aparelhos e equipamentos para uso odonto-médico-hospitalar 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LUIZ FERNANDO RAMOS NUNES	***	Sócio-Administrador	2002-10-18
PRISCILA PEREIRA NUNES	***	Sócio-Administrador	2010-09-29
BRUNA PEREIRA NUNES	***	Sócio-Administrador	2017-05-25

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

71–80

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

BRUNA PEREIRA NUNES - Sócio-Administrador

set./2010

Entrada de socio

PRISCILA PEREIRA NUNES - Sócio-Administrador

out./2002

Entrada de socio

LUIZ FERNANDO RAMOS NUNES - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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