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LETSUP INOVACOES TECNOLOGICAS LTDA

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CNPJ 10.723.904/0001-07
17 anos desde 19/02/2009
Matriz
40 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
RECIFE/PE

46.51-6-01 Comércio atacadista de equipamentos de informática

Endereco

FRANCISCO DA CUNHA, 87 - TERREO

BOA VIAGEM

RECIFE / PE

CEP: 51020-050

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Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.51-6-01 Comércio atacadista de equipamentos de informática

Atividades Secundarias (11)

26.51-5 Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle 33.12-1 Manutenção e reparação de aparelhos e instrumentos de medida, teste e controle 43.21-5 Instalação e manutenção elétrica 46.49-4 Comércio atacadista de aparelhos eletrônicos de uso pessoal e doméstico 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 95.21-5 Reparação e manutenção de equipamentos eletroeletrônicos de uso pessoal e doméstico

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
CARLOS DIEGO MELO NOGUEIRA	***	Sócio-Administrador	2009-02-19
ISABELA BARRETO VASCONCELOS NOGUEIRA	***	Sócio-Administrador	2009-02-19
CRISTIANO NUNES DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2023-01-02
DIERSON ANTONIO DE LIMA SILVA	***	Sócio-Administrador	2023-01-02

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

CRISTIANO NUNES DA SILVA, DIERSON ANTONIO DE LIMA SILVA - Sócio-Administrador

fev./2009

Entrada de 2 socios

CARLOS DIEGO MELO NOGUEIRA, ISABELA BARRETO VASCONCELOS NOGUEIRA - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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