Leorocha Moveis e Eletrodomesticos Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 22.972.129/0004-47
28 anos desde 04/12/1997
Filial
556 mil capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
PA

47.54-7-01 Comércio varejista de móveis

Endereco

BOA ESPERANCA, 230

LARANJEIRAS

CEP: 68501-535

Ver no Google Maps

Contato

Nenhum contato publico disponivel

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.54-7-01 Comércio varejista de móveis

Atividades Secundarias (10)

56.11-2 Lanchonetes, casas de chá, de sucos e similares 95.11-8 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos 47.53-9 Comércio varejista especializado de eletrodomésticos e equipamentos de áudio e vídeo 74.20-0 Laboratórios fotográficos 52.11-7 Depósitos de mercadorias para terceiros, exceto armazéns gerais e guarda-móveis 47.82-2 Comércio varejista de calçados 47.55-5 Comercio varejista de artigos de cama, mesa e banho 47.81-4 Comércio varejista de artigos do vestuário e acessórios 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 47.13-0 Lojas de departamentos ou magazines, exceto lojas francas (Duty free)

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
BORGES INFORMATICA LTDA	***	Sócio	2017-08-07
SHIRLEY MARLY DE ALMEIDA ROCHA	***	Administrador	2024-07-09
LEOLAR HOLDING S/A	***	Sócio	2012-12-12

Distribuição etária dos sócios

61–70

Não se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jul./2024

Entrada de socio

SHIRLEY MARLY DE ALMEIDA ROCHA - Administrador

ago./2017

Entrada de socio

BORGES INFORMATICA LTDA - Sócio

dez./2012

Entrada de socio

LEOLAR HOLDING S/A - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa