MOTO +

Ativa

LAF DISTRIBUIDORA LTDA.

PDF

CNPJ 21.240.406/0001-11
11 anos desde 15/10/2014
Matriz
490 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CACULE/BA

45.41-2-02 Comércio por atacado de peças e acessórios para motocicletas e motonetas

Endereco

ANIBAL CORREIA DE OLIVEIRA, SN

JUREMA

CACULE / BA

CEP: 46300-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

45.41-2-02 Comércio por atacado de peças e acessórios para motocicletas e motonetas

Atividades Secundarias (8)

45.30-7 Comércio por atacado de peças e acessórios novos para veículos automotores 45.30-7 Comércio por atacado de pneumáticos e câmaras-de-ar 45.41-2 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas novas 46.42-7 Comércio atacadista de artigos do vestuário e acessórios, exceto profissionais e de segurança 46.42-7 Comércio atacadista de roupas e acessórios para uso profissional e de segurança do trabalho 46.81-8 Comércio atacadista de lubrificantes 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LEANDRO PEREIRA DIAS	***	Sócio-Administrador	2018-03-16
ANTONIO MANOEL BOMFIM FILHO	***	Sócio-Administrador	2018-03-16

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mar./2018

Entrada de 2 socios

LEANDRO PEREIRA DIAS, ANTONIO MANOEL BOMFIM FILHO - Sócio-Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa