Kipstone

Ativa

Kipstone Tecnologia S/A

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CNPJ 31.799.461/0001-08
7 anos desde 18/10/2018
Matriz
100 mil capital
Sociedade Anônima Fechada
SAO PAULO/SP

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Endereco

BANDEIRA PAULISTA, 600 - CONJ 32

ITAIM BIBI

SAO PAULO / SP

CEP: 04532-001

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Contato

Telefone: (11) 2507-4383
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Atividades Secundarias (17)

62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 64.38-7 Outras instituições de intermediação não monetária não especificadas anteriormente 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 66.12-6 Agentes de investimentos em aplicações financeiras 66.19-3 Serviços de liquidação e custódia 66.19-3 Outras atividades auxiliares dos serviços financeiros não especificadas anteriormente 66.30-4 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão 73.19-0 Marketing direto 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.99-7 Emissão de vales-alimentação, vales-transporte e similares 82.99-7 Casas lotéricas 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 85.99-6 Treinamento em informática

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
HELENILTO AURELIANO PONTES	***	Presidente	2018-10-18
CLAUDIA GOMES	***	Diretor	2022-12-01

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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out./2018

Entrada de socio

HELENILTO AURELIANO PONTES - Presidente

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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