K1 Capital Humano Planejamento Financeiro

Ativa

K1 Capital Humano Planejamento Financeiro e Corretora de Seguros Ltda.

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CNPJ 24.184.279/0001-79
10 anos desde 11/02/2016
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

66.22-3-00 Corretores e agentes de seguros, de planos de previdência complementar e de saúde

Endereco

DA ASSEMBLEIA, 00010 - SAL 1522

CENTRO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 20011-901

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Contato

Telefone: (21) 9694-5445
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.22-3-00 Corretores e agentes de seguros, de planos de previdência complementar e de saúde

Atividades Secundarias (3)

66.19-3 Correspondentes de instituições financeiras 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.91-1 Atividades de cobrança e informações cadastrais

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
VITOR BRANCO NORONHA	***	Sócio-Administrador	2016-02-11
THIAGO MILANEZ MAGALHAES MOURA	***	Sócio-Administrador	2016-02-11
FERNANDO SCOFANO DE MENDONCA	***	Sócio	2016-11-22
RENATA BARRETTO DE AZEVEDO	***	Sócio	2019-05-08
ALEX DE AZEVEDO OLIVEIRA	***	Sócio	2020-11-10
ELIAS DA SILVA DE MOURA	***	Sócio	2021-12-06
RENATO JOSE ARAUJO CASTRO JUNIOR	***	Sócio	2022-02-15
FRANCISCO VITOR DE CARVALHO ALVES	***	Sócio	2025-05-29

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

FRANCISCO VITOR DE CARVALHO ALVES - Sócio

fev./2022

Entrada de socio

RENATO JOSE ARAUJO CASTRO JUNIOR - Sócio

dez./2021

Entrada de socio

ELIAS DA SILVA DE MOURA - Sócio

nov./2020

Entrada de socio

ALEX DE AZEVEDO OLIVEIRA - Sócio

mai./2019

Entrada de socio

RENATA BARRETTO DE AZEVEDO - Sócio

nov./2016

Entrada de socio

FERNANDO SCOFANO DE MENDONCA - Sócio

fev./2016

Entrada de 2 socios

VITOR BRANCO NORONHA, THIAGO MILANEZ MAGALHAES MOURA - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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