J L BICICLETA

Ativa

JL BICICLETAS E ACESSORIOS LTDA

PDF

CNPJ 07.471.680/0001-70
20 anos desde 17/06/2005
Matriz
30 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
PLANALTINA/GO

30.92-0-00 Fabricação de bicicletas e triciclos não motorizados, peças e acessórios

Endereco

1 MR 7, 11 - LOJA 1

SETOR LESTE

PLANALTINA / GO

CEP: 73752-019

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

30.92-0-00 Fabricação de bicicletas e triciclos não motorizados, peças e acessórios

Atividades Secundarias (10)

45.41-2 Comércio por atacado de peças e acessórios para motocicletas e motonetas 45.41-2 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas novas 46.49-4 Comércio atacadista de bicicletas, triciclos e outros veículos recreativos 47.42-3 Comércio varejista de material elétrico 47.44-0 Comércio varejista de ferragens e ferramentas 47.44-0 Comércio varejista de materiais hidráulicos 47.63-6 Comércio varejista de bicicletas e triciclos 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 49.30-2 Transporte rodoviário de mudanças 95.29-1 Reparação de bicicletas, triciclos e outros veículos não motorizados

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EDILZA DE FATIMA DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2014-07-07
JOSE RAIMUNDO MATIAS SILVA	***	Sócio	2014-07-07

Distribuição etária dos sócios

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jul./2014

Entrada de 2 socios

EDILZA DE FATIMA DA SILVA, JOSE RAIMUNDO MATIAS SILVA - Sócio-Administrador, Sócio

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa