Jardim Botanico Mborayhu

Ativa

CNPJ 45.779.018/0001-71
4 anos desde 24/03/2022
Matriz
Associação Privada
SAO PAULO/SP

91.03-1-00 Atividades de jardins botânicos, zoológicos, parques nacionais, reservas ecológicas e áreas de proteção ambiental

Endereco

DOUTORA NISE DA SILVEIRA, 301 - ANEXO 1

SITIO REPRESA

SAO PAULO / SP

CEP: 04894-020

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (11) 9932-1937
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

91.03-1-00 Atividades de jardins botânicos, zoológicos, parques nacionais, reservas ecológicas e áreas de proteção ambiental

Atividades Secundarias (10)

58.11-5 Edição de livros 58.13-1 Edição de revistas 59.11-1 Atividades de produção cinematográfica, de vídeos e de programas de televisão não especificadas anteriormente 85.92-9 Ensino de arte e cultura não especificado anteriormente 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente 90.01-9 Artes cênicas, espetáculos e atividades complementares não especificados anteriormente 90.02-7 Atividades de artistas plásticos, jornalistas independentes e escritores 94.30-8 Atividades de associações de defesa de direitos sociais 94.93-6 Atividades de organizações associativas ligadas à cultura e à arte 94.99-5 Atividades associativas não especificadas anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LUCAS GONCALVES FERREIRA	***	Diretor	2022-03-24
MARIA ELIANE PEREIRA DE OLIVEIRA	***	Diretor	2022-03-24
MARIANGELA OLIVIERI DE LIMA	***	Diretor	2022-03-24

Distribuição etária dos sócios

21–30

71–80

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mar./2022

Entrada de 3 socios

LUCAS GONCALVES FERREIRA, MARIA ELIANE PEREIRA DE OLIVEIRA e mais 1 - Diretor

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa