SEC4YOU

Ativa

IT4YOU CONSULTORIA EM INFORMATICA LTDA

PDF
  • CNPJ 05.947.257/0001-79
  • 22 anos desde 25/09/2003
  • Matriz
  • 5,0 milhões capital
  • Sociedade Empresária Limitada
  • SAO PAULO/SP
62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Endereco

DR RAFAEL DE BARROS, 209 - ANDAR 12 CJ 121 E 122

PARAISO

SAO PAULO / SP

CEP: 04003-041

Ver no Google Maps

Contato

Quadro Societario (10)

Nome CPF/CNPJ Qualificacao Entrada
FERNANDO DA SILVA OLIVEIRA *** Sócio-Administrador 2003-09-25
JULIANO ANTONIO LAO *** Sócio-Administrador 2010-02-11
JULIANO ALBERTO DA FONSECA MONEA *** Sócio 2010-02-11
ANDRE LUIS DE SOUZA TOLEDO *** Sócio-Administrador 2016-09-21
ARTHUR MARIANI CARA *** Sócio 2016-09-21
ANDRE MARTINS MONTEIRO *** Sócio 2016-10-14
DOUGLAS FERNANDES BARBOSA *** Sócio 2018-01-09
ANGELO RAFAEL LUNARDELLI PUCCI MOURA *** Sócio 2018-10-17
VALERIA NOGUEIRA DE ALMEIDA YONAHA *** Sócio 2024-08-05
ARYEL CANOSA DE SOUZA *** Sócio 2024-08-05
Distribuição etária dos sócios
21–30
1
31–40
3
41–50
5
51–60
1

10 de 10 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Perfil nao encontrado automaticamente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Empresa central
Empresas relacionadas
Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora
ago./2024

Entrada de 2 socios

VALERIA NOGUEIRA DE ALMEIDA YONAHA, ARYEL CANOSA DE SOUZA - Sócio

out./2018

Entrada de socio

ANGELO RAFAEL LUNARDELLI PUCCI MOURA - Sócio

jan./2018

Entrada de socio

DOUGLAS FERNANDES BARBOSA - Sócio

out./2016

Entrada de socio

ANDRE MARTINS MONTEIRO - Sócio

set./2016

Entrada de 2 socios

ANDRE LUIS DE SOUZA TOLEDO, ARTHUR MARIANI CARA - Sócio-Administrador, Sócio

fev./2010

Entrada de 2 socios

JULIANO ANTONIO LAO, JULIANO ALBERTO DA FONSECA MONEA - Sócio-Administrador, Sócio

set./2003

Entrada de socio

FERNANDO DA SILVA OLIVEIRA - Sócio-Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato
Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.