ISPL BRASIL LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 59.269.964/0001-82
1 ano desde 04/02/2025
Matriz
100 mil capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
SP

26.22-1-00 Fabricação de periféricos para equipamentos de informática

Endereco

DOS ARAPANES, 631 - CONJ 32 - TORRE 2

MOEMA

CEP: 04524-001

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

26.22-1-00 Fabricação de periféricos para equipamentos de informática

Atividades Secundarias (8)

46.65-6 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso comercial 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 95.11-8 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ANA CRISTINA CAZULA DIAS	***	Administrador	2025-02-04
INTERNATIONAL SOFTWARE PROJECTS LIMITED	.191.434/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2025-02-04

79 empresas conectadas

Via 1 sócio em comum

Distribuição etária dos sócios

41–50

Não se aplica

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2025

Entrada de 2 socios

ANA CRISTINA CAZULA DIAS, INTERNATIONAL SOFTWARE PROJECTS LIMITED - Administrador, Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa