Terra Negra

Ativa

Instituto Terra Negra Servicos Educacionais Ltda

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CNPJ 26.755.940/0001-84
9 anos desde 23/12/2016
Matriz
95 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
BELO HORIZONTE/MG

85.99-6-99 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

Endereco

CASTIGLIANO, 871 - PAVMTO2 SALA 1

PADRE EUSTAQUIO

BELO HORIZONTE / MG

CEP: 30720-310

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Contato

Telefone: (31) 3413-6530
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-99 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (11)

47.61-0 Comércio varejista de livros 58.11-5 Edição de livros 58.19-1 Edição de cadastros, listas e outros produtos gráficos 59.11-1 Atividades de produção cinematográfica, de vídeos e de programas de televisão não especificadas anteriormente 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 73.11-4 Agências de publicidade 73.20-3 Pesquisas de mercado e de opinião pública 74.20-0 Atividades de produção de fotografias, exceto aérea e submarina 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EDVALDO ARAUJO LOPES JUNIOR	***	Sócio-Administrador	2016-12-23
VITOR AUGUSTO DE CONCEICAO FERREIRA	***	Sócio-Administrador	2023-09-20
JOAO MARCELO TORRES MADUREIRA	***	Sócio-Administrador	2024-10-29
PERCY FERNANDES VIEIRA	***	Sócio-Administrador	2024-10-29

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

JOAO MARCELO TORRES MADUREIRA, PERCY FERNANDES VIEIRA - Sócio-Administrador

set./2023

Entrada de socio

VITOR AUGUSTO DE CONCEICAO FERREIRA - Sócio-Administrador

dez./2016

Entrada de socio

EDVALDO ARAUJO LOPES JUNIOR - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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