Instituto La Vie

Ativa

PDF

CNPJ 47.980.634/0001-11
3 anos desde 16/09/2022
Matriz
Associação Privada
RIO DE JANEIRO/RJ

88.00-6-00 Serviços de assistência social sem alojamento

Endereco

JOAO CABRAL DE MELLO NETO, 00850 - BLC 003 SAL 1320

BARRA DA TIJUCA

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 22775-057

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (21) 6507-8191
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

88.00-6-00 Serviços de assistência social sem alojamento

Atividades Secundarias (14)

45.20-0 Serviços de lavagem, lubrificação e polimento de veículos automotores 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 78.10-8 Seleção e agenciamento de mão de obra 78.20-5 Locação de mão de obra temporária 78.30-2 Fornecimento e gestão de recursos humanos para terceiros 81.21-4 Limpeza em prédios e em domicílios 81.30-3 Atividades paisagísticas 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 86.60-7 Atividades de apoio à gestão de saúde 93.19-1 Produção e promoção de eventos esportivos 94.30-8 Atividades de associações de defesa de direitos sociais 94.93-6 Atividades de organizações associativas ligadas à cultura e à arte

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
PATRICIA DE SOUZA CAVALCANTE BARROSO	***	Diretor	2022-09-16

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

set./2022

Entrada de socio

PATRICIA DE SOUZA CAVALCANTE BARROSO - Diretor

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa