INCOR INSTITUTO DO CORACAO E CEDE DIAGNOSTICOS

Ativa

INSTITUTO DO CORACAO DE UBA E CENTRO ESPECIALIZADO EM DIAGNOSTICOS ENDOSCOPICOS LTDA

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CNPJ 18.828.796/0001-30
12 anos desde 06/09/2013
Matriz
200 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
UBA/MG

86.30-5-02 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de exames complementares

Endereco

RAUL SOARES, 322

CENTRO

UBA / MG

CEP: 36500-067

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Contato

E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.30-5-02 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de exames complementares

Atividades Secundarias (8)

74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 86.30-5 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de procedimentos cirúrgicos 86.30-5 Atividade médica ambulatorial restrita a consultas 86.40-2 Serviços de diagnóstico por imagem sem uso de radiação ionizante, exceto ressonância magnética 86.40-2 Serviços de diagnóstico por registro gráfico - ECG, EEG e outros exames análogos 86.40-2 Serviços de diagnóstico por métodos ópticos - endoscopia e outros exames análogos 86.40-2 Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica não especificadas anteriormente 86.50-0 Atividades de profissionais da área de saúde não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ANDRE LUIZ FERNANDES NOGUEIRA	***	Sócio-Administrador	2013-09-06
SONIA TEREZINHA VALENTE	***	Sócio-Administrador	2013-09-06
MARCELO REIS PEREIRA	***	Sócio-Administrador	2013-09-06
RENATO GOMES PEREIRA	***	Sócio-Administrador	2013-09-06
LEANDRO TOLEDO CARVALHIDO	***	Sócio-Administrador	2014-04-15

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

5 de 5 sócios com faixa etária informada

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abr./2014

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LEANDRO TOLEDO CARVALHIDO - Sócio-Administrador

set./2013

Entrada de 4 socios

ANDRE LUIZ FERNANDES NOGUEIRA, SONIA TEREZINHA VALENTE e mais 2 - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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