Instituto de Neurocirurgia e Neurologia do Maranhao Ltda

Ativa

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CNPJ 35.126.333/0001-46
36 anos desde 06/03/1990
Matriz
60 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO LUIS/MA

86.50-0-99 Atividades de profissionais da área de saúde não especificadas anteriormente

Endereco

JERONIMO DE ALBUQUERQUE MARANHAO, 1855 - APT 104

COHAMA

SAO LUIS / MA

CEP: 65060-645

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Contato

Telefone: (98) 3246-2901
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.50-0-99 Atividades de profissionais da área de saúde não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (1)

86.60-7 Atividades de apoio à gestão de saúde

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Quadro Societario (11)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
OSMIR DE CASSIA SAMPAIO	***	Sócio-Administrador	1999-06-09
PERIGUARI LUIS HOLANDA DE LUCENA	***	Sócio-Administrador	1999-06-09
JOSE SERGIO MACEDO COELHO	***	Sócio-Administrador	2007-06-20
EMILIO LIMA CARNEIRO	***	Sócio	2007-06-20
JOSE ALDEMIR TEIXEIRA NUNES JUNIOR	***	Sócio	2007-06-20
BRAULIO GALDINO DE ARAUJO	***	Sócio	2011-10-20
LUIS FERNANDO MOURA DA SILVA JUNIOR	***	Sócio	2014-05-08
EDSON DENER ZANDONADI FERREIRA	***	Sócio	2017-04-27
FELIPE MURAD SAMPAIO	***	Sócio	2019-09-09
ELLANO DE BRITO PONTES	***	Sócio	2022-07-14
RAYAN HAQUIM PINHEIRO SANTOS	***	Sócio	2022-07-14

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

71–80

11 de 11 sócios com faixa etária informada

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ELLANO DE BRITO PONTES, RAYAN HAQUIM PINHEIRO SANTOS - Sócio

set./2019

Entrada de socio

FELIPE MURAD SAMPAIO - Sócio

abr./2017

Entrada de socio

EDSON DENER ZANDONADI FERREIRA - Sócio

mai./2014

Entrada de socio

LUIS FERNANDO MOURA DA SILVA JUNIOR - Sócio

out./2011

Entrada de socio

BRAULIO GALDINO DE ARAUJO - Sócio

jun./2007

Entrada de 3 socios

JOSE SERGIO MACEDO COELHO, EMILIO LIMA CARNEIRO e mais 1 - Sócio-Administrador, Sócio

jun./1999

Entrada de 2 socios

OSMIR DE CASSIA SAMPAIO, PERIGUARI LUIS HOLANDA DE LUCENA - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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