Instituto de Ensino Nossa Senhora do Carmo de Jaboticabal Ltda

Ativa

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CNPJ 02.747.671/0001-46
27 anos desde 18/09/1998
Matriz
30 mil capital
Sociedade Simples Limitada
JABOTICABAL/SP

85.13-9-00 Ensino fundamental

Endereco

PROFESSOR VICENTE QUIRINO, 644 - 664

APARECIDA

JABOTICABAL / SP

CEP: 14882-075

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Contato

Telefone: (16) 3203-7385
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.13-9-00 Ensino fundamental

Atividades Secundarias (4)

85.20-1 Ensino médio 85.41-4 Educação profissional de nível técnico 85.99-6 Cursos preparatórios para concursos 85.12-1 Educação infantil - pré-escola

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Quadro Societario (11)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SUMIKO TAKAYAMA KOTUZI	***	Sócio-Administrador	1998-09-18
LEIA LOPES DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	1998-09-18
STELLA MARIS FAVA	***	Sócio-Administrador	1998-09-18
LUIZ DO CARMO AGASSI	***	Sócio	1998-09-18
MARLI PEZZI	***	Sócio-Administrador	1998-09-18
SILVIA APARECIDA RICCI FERREIRA	***	Sócio-Administrador	1998-09-18
MILTON MASSAMI KOTUZI	***	Sócio	1999-11-16
DANIEL LOPES DE OLIVEIRA	***	Sócio	1999-11-16
HILDA MARIA DE ALMEIDA BERCHIELLI	***	Sócio	2015-12-16
FLAVIA ALMEIDA BERCHIELLI MORAIS	***	Sócio	2015-12-16
BRUNA DE ALMEIDA BERCHIELLI	***	Sócio	2015-12-16

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

71–80

11 de 11 sócios com faixa etária informada

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dez./2015

Entrada de 3 socios

HILDA MARIA DE ALMEIDA BERCHIELLI, FLAVIA ALMEIDA BERCHIELLI MORAIS e mais 1 - Sócio

nov./1999

Entrada de 2 socios

MILTON MASSAMI KOTUZI, DANIEL LOPES DE OLIVEIRA - Sócio

set./1998

Entrada de 6 socios

SUMIKO TAKAYAMA KOTUZI, LEIA LOPES DE OLIVEIRA e mais 4 - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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