Instituto Cirurgico Bueno Ltda

Ativa

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CNPJ 08.335.217/0002-45
1 ano desde 04/09/2025
Filial
10,5 milhões capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
GOIANIA/GO

86.40-2-04 Serviços de tomografia

Endereco

T53, 1205 - QUADRA100 LOTE 13 14 E 15 SALA 111 A 115 E 117

SET BUENO

GOIANIA / GO

CEP: 74215-150

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Contato

Telefone: (62) 3089-9000
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.40-2-04 Serviços de tomografia

Atividades Secundarias (2)

86.40-2 Serviços de diagnóstico por imagem com uso de radiação ionizante, exceto tomografia 86.40-2 Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (11)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EDMO DIAS PINHEIRO	***	Sócio	2009-08-21
LORETTA SOARES CAMPOS	***	Sócio	2025-09-04
JOSE DEVANIR DA SILVA JUNIOR	***	Administrador	2023-01-06
VINICIUS CASTRO MAGALHAES	***	Administrador	2016-10-13
EVA LUCIA TAVARES DE ALMEIDA	***	Sócio	2016-10-13
ARGEU CLOVIS DE CASTRO ROCHA	***	Sócio	2016-10-13
EQUIPE PARTICIPACOES SOCIETARIAS LTDA	***	Sócio	2006-10-02
SERGIO AUGUSTO DA CONCEICAO	***	Sócio-Administrador	2006-10-02
NELSON FERNANDES DE MORAES	***	Sócio	2006-10-02
MARCIO ANTONIO BARRETO ROCHA	***	Sócio	2006-10-02
TANOUS KALIL EL AJOUZ	***	Sócio-Administrador	2006-10-02

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

71–80

>80

Não se aplica

11 de 11 sócios com faixa etária informada

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set./2025

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 10.450.000,00 | Socios: LORETTA SOARES CAMPOS

jan./2023

Entrada de socio

JOSE DEVANIR DA SILVA JUNIOR - Administrador

out./2016

Entrada de 3 socios

VINICIUS CASTRO MAGALHAES, EVA LUCIA TAVARES DE ALMEIDA e mais 1 - Administrador, Sócio

ago./2009

Entrada de socio

EDMO DIAS PINHEIRO - Sócio

out./2006

Entrada de 5 socios

EQUIPE PARTICIPACOES SOCIETARIAS LTDA, SERGIO AUGUSTO DA CONCEICAO e mais 3 - Sócio, Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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