Indiana

Ativa

Indiana Partes e Pecas Ltda

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CNPJ 43.867.002/0002-76
4 meses desde 13/03/2026
Filial
300 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
INDAIATUBA/SP

46.69-9-99 Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente

Endereco

SP-73, 6000

DISTRITO INDUSTRIAL DOMINGOS GIOMI

INDAIATUBA / SP

CEP: 13347-390

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Contato

Telefone: (48) 3258-2011
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.69-9-99 Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente

Atividades Secundarias (9)

45.30-7 Comércio por atacado de peças e acessórios novos para veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores 46.61-3 Comércio atacadista de máquinas, aparelhos e equipamentos para uso agropecuário 46.62-1 Comércio atacadista de máquinas, equipamentos para terraplenagem, mineração e construção 46.63-0 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial 46.65-6 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso comercial 46.69-9 Comércio atacadista de bombas e compressores 46.89-3 Comércio atacadista especializado em outros produtos intermediários não especificados anteriormente 47.57-1 Comércio varejista especializado de peças e acessórios para aparelhos eletroeletrônicos para uso doméstico, exceto informática e comunicação

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GERMAN PARTICIPACOES LTDA	.682.502/01-**	Sócio	2024-03-22
WJDM CONSULTORIA E PARTICIPACOES LTDA	.773.150/01-**	Sócio	2024-03-22
TORATECH - CONSULTORIA E ADMINISTRACAO LTDA	.423.115/01-**	Sócio	2024-03-22
MARCOS JOSE SCHIMANSKI	***	Administrador	2026-07-06

Distribuição etária dos sócios

51–60

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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MARCOS JOSE SCHIMANSKI - Administrador

mar./2024

Entrada de 3 socios

GERMAN PARTICIPACOES LTDA, WJDM CONSULTORIA E PARTICIPACOES LTDA e mais 1 - Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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