ID DO BRASIL LOGISTICA LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 04.416.849/0037-02
3 anos desde 19/04/2023
Filial
15,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
JUNDIAI/SP

52.12-5-00 Carga e descarga

Endereco

PREFEITO LUIS LATORRE, 9450 - GALPAOG03

LT. SETOR INDUSTRIAL

JUNDIAI / SP

CEP: 13209-430

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

52.12-5-00 Carga e descarga

Atividades Secundarias (4)

52.50-8 Organização logística do transporte de carga 68.21-8 Corretagem no aluguel de imóveis 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 78.30-2 Fornecimento e gestão de recursos humanos para terceiros

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ID LOGISTICS SAS	.717.963/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2002-06-28
GILBERTO DE LIMA JUNIOR	***	Sócio-Administrador	2022-08-30
VILSON DA CONCEICAO SILVA	***	Administrador	2022-08-30
ALEJANDRO MARTIN BAGNATI	***	Administrador	2022-08-30
CAROLINE FONSECA APEZZATTO	***	Administrador	2022-08-30
MARTIN SEBASTIAN HABER	***	Administrador	2022-08-30
CLEITON ALVES DE JESUS	***	Administrador	2022-08-30
LUCIANA LACERDA DE OLIVEIRA	***	Administrador	2025-05-23

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

Nao se aplica

8 de 8 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mai./2025

Entrada de socio

LUCIANA LACERDA DE OLIVEIRA - Administrador

ago./2022

Entrada de 6 socios

GILBERTO DE LIMA JUNIOR, VILSON DA CONCEICAO SILVA e mais 4 - Sócio-Administrador, Administrador

jun./2002

Entrada de socio

ID LOGISTICS SAS - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa