HR Informatica e Recargas

Ativa

HR Informatica e Recargas Ltda

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CNPJ 33.115.697/0001-03
7 anos desde 22/03/2019
Matriz
50 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CARAA/RS

95.11-8-00 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos

Endereco

LOURENCO CORREIA GOMES, 303 - SALA 03

CENTRO

CARAA / RS

CEP: 95515-000

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Contato

Telefone: (51) 9766-3912
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

95.11-8-00 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos

Atividades Secundarias (14)

46.47-8 Comércio atacadista de artigos de escritório e de papelaria 46.49-4 Comércio atacadista de produtos de higiene, limpeza e conservação domiciliar 46.72-9 Comércio atacadista de ferragens e ferramentas 47.44-0 Comércio varejista de ferragens e ferramentas 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 47.51-2 Recarga de cartuchos para equipamentos de informática 47.53-9 Comércio varejista especializado de eletrodomésticos e equipamentos de áudio e vídeo 61.90-6 Outras atividades de telecomunicações não especificadas anteriormente 66.19-3 Correspondentes de instituições financeiras 73.11-4 Agências de publicidade 73.19-0 Consultoria em publicidade 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.91-1 Atividades de cobrança e informações cadastrais 82.99-7 Casas lotéricas

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARCUS VINICIUS POSPICHIL KNEVITZ	***	Sócio	2020-11-03
CESAR HENRIQUE GRIEBLER RAMOS	***	Sócio-Administrador	2021-07-01
MATHEUS TEIXEIRA FOFONKA	***	Sócio	2023-11-23

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

MATHEUS TEIXEIRA FOFONKA - Sócio

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Entrada de socio

CESAR HENRIQUE GRIEBLER RAMOS - Sócio-Administrador

nov./2020

Entrada de socio

MARCUS VINICIUS POSPICHIL KNEVITZ - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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