Hipervalor

Ativa

Hipervalor S.A

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CNPJ 63.097.654/0001-03
9 meses desde 07/10/2025
Matriz
330 mil capital
Sociedade Anônima Fechada
CONTAGEM/MG

46.91-5-00 Comércio atacadista de mercadorias em geral, com predominância de produtos alimentícios

Endereco

WILSON TAVARES RIBEIRO, 1025 - SALA 22

CHACARAS REUNIDAS SANTA TEREZINHA

CONTAGEM / MG

CEP: 32183-680

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Contato

Telefone: (31) 3269-5900
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.91-5-00 Comércio atacadista de mercadorias em geral, com predominância de produtos alimentícios

Atividades Secundarias (5)

46.35-4 Comércio atacadista de bebidas não especificadas anteriormente 46.37-1 Comércio atacadista de chocolates, confeitos, balas, bombons e semelhantes 46.46-0 Comércio atacadista de produtos de higiene pessoal 46.49-4 Comércio atacadista de produtos de higiene, limpeza e conservação domiciliar, com atividade de fracionamento e acondicionamento associada 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

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Quadro Societario (12)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
VINICIUS DE MORAIS MENDES	***	Presidente	2025-10-07
SERGIO HENRIQUE BASTOS	***	Diretor	2025-10-07
RAPHAEL SOARES CANDIDO	***	Diretor	2025-10-07
LUCIANO NUNES DE MIRANDA	***	Diretor	2025-10-07
RODOLFO AERAPHE MENDES DA SILVA	***	Diretor	2025-10-07
FERNANDO HENRIQUE FOLCHITO MAGLIONI	***	Diretor	2025-10-07
PEDRO HENRIQUE FIALHO MIRANDA	***	Diretor	2025-10-07
CIRO MAGLIONI VILELA	***	Conselheiro de Administração	2025-10-07
MARCONE APARECIDO NUNES DE MIRANDA	***	Conselheiro de Administração	2025-10-07
ALEXANDRE MACHADO MAROMBA	***	Conselheiro de Administração	2025-10-07
MILSON BORGES DOS SANTOS	***	Conselheiro de Administração	2025-10-07
NAVARRO AGOSTINHO CANDIDO	***	Conselheiro de Administração	2025-10-07

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

51–60

61–70

71–80

12 de 12 sócios com faixa etária informada

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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