HG DO BRASIL MOVEIS E MIDIAS LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 11.366.273/0001-70
16 anos desde 01/12/2009
Matriz
3,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
FOZ DO IGUACU/PR

31.01-2-00 Fabricação de móveis com predominância de madeira

Endereco

ENIO KUSTER, 280

DISTRITO INDUSTRIAL DE FOZ DO IGUACU

FOZ DO IGUACU / PR

CEP: 85859-160

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

31.01-2-00 Fabricação de móveis com predominância de madeira

Atividades Secundarias (9)

25.11-0 Fabricação de estruturas metálicas 23.30-3 Fabricação de outros artefatos e produtos de concreto, cimento, fibrocimento, gesso e materiais semelhantes 31.02-1 Fabricação de móveis com predominância de metal 32.99-0 Fabricação de letras, letreiros e placas de qualquer material, exceto luminosos 28.21-6 Fabricação de fornos industriais, aparelhos e equipamentos não elétricos para instalações térmicas, peças e acessórios 26.80-9 Fabricação de mídias virgens, magnéticas e ópticas 18.30-0 Reprodução de som em qualquer suporte 18.30-0 Reprodução de vídeo em qualquer suporte 18.30-0 Reprodução de software em qualquer suporte

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
THOMPSON HU CHANG	***	Sócio Pessoa Física Residente no Exterior	2009-12-01
JEAN RIBEIRO BIANECK	***	Sócio	2014-07-28
OILTON BASTIANI ZANARDINI	***	Administrador	2016-09-05

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

set./2016

Entrada de socio

OILTON BASTIANI ZANARDINI - Administrador

jul./2014

Entrada de socio

JEAN RIBEIRO BIANECK - Sócio

dez./2009

Entrada de socio

THOMPSON HU CHANG - Sócio Pessoa Física Residente no Exterior

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa