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CNPJ 04.315.938/0001-51
25 anos desde 02/03/2001
Matriz
11 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SANTA RITA DO SAPUCAI/MG

26.10-8-00 Fabricação de componentes eletrônicos

Endereco

VEREADOR JOSE EDUARDO CARVALHO COSTA, 481

SANTANA

SANTA RITA DO SAPUCAI / MG

CEP: 37540-000

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Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

26.10-8-00 Fabricação de componentes eletrônicos

Atividades Secundarias (14)

26.21-3 Fabricação de equipamentos de informática 26.22-1 Fabricação de periféricos para equipamentos de informática 26.31-1 Fabricação de equipamentos transmissores de comunicação, peças e acessórios 26.32-9 Fabricação de aparelhos telefônicos e de outros equipamentos de comunicação, peças e acessórios 46.51-6 Comércio atacadista de equipamentos de informática 46.52-4 Comércio atacadista de componentes eletrônicos e equipamentos de telefonia e comunicação 27.90-2 Fabricação de outros equipamentos e aparelhos elétricos não especificados anteriormente 46.49-4 Comércio atacadista de aparelhos eletrônicos de uso pessoal e doméstico 47.53-9 Comércio varejista especializado de eletrodomésticos e equipamentos de áudio e vídeo 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE DARDIER RUAS DE AQUINO	***	Sócio-Administrador	2004-09-14
VIRGILIO ALVARO STORARI DE OLIVEIRA	***	Sócio	2014-12-22

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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VIRGILIO ALVARO STORARI DE OLIVEIRA - Sócio

set./2004

Entrada de socio

JOSE DARDIER RUAS DE AQUINO - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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