H C Florestal

Inapta

H C Comercio e Servicos de Madeiras Ltda

PDF

CNPJ 21.845.547/0001-68
11 anos desde 09/02/2015
Matriz
100 mil capital
Micro Empresa
Sociedade Empresária Limitada
SATIRO DIAS/BA

46.71-1-00 Comércio atacadista de madeira e produtos derivados

Endereco

SATIRO DIAS / BA

Contato

Nenhum contato publico disponivel

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.71-1-00 Comércio atacadista de madeira e produtos derivados

Atividades Secundarias (13)

77.32-2 Aluguel de andaimes 77.32-2 Aluguel de máquinas e equipamentos para construção sem operador, exceto andaimes 81.30-3 Atividades paisagísticas 38.11-4 Coleta de resíduos não perigosos 02.10-1 Cultivo de eucalipto 02.10-1 Extração de madeira em florestas plantadas 77.11-0 Locação de automóveis sem condutor 42.13-8 Obras de urbanização - ruas, praças e calçadas 43.99-1 Perfuração e construção de poços de água 43.11-8 Preparação de canteiro e limpeza de terreno 49.23-0 Serviço de transporte de passageiros - locação de automóveis com motorista 49.24-8 Transporte escolar 49.29-9 Transporte rodoviário coletivo de passageiros, sob regime de fretamento, intermunicipal, interestadual e internacional

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RAILTON PEREIRA DE SOUSA	***	Sócio	2015-02-09
HUGO FELIPE CARDOSO PINTO	***	Sócio-Administrador	2015-02-09

Distribuição etária dos sócios

41–50

61–70

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

abr./2021

Situacao: Inapta

fev./2015

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 100.000,00 | Socios: RAILTON PEREIRA DE SOUSA, HUGO FELIPE CARDOSO PINTO

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa