Guima Motos

Ativa

Guima Motos Ltda

PDF

CNPJ 57.794.914/0001-99
1 ano desde 22/10/2024
Matriz
400 mil capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
ARACAJU/SE

45.41-2-03 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas novas

Endereco

ENG GENTIL TAVARES, 720 - SALA 06

GETULIO VARGAS

ARACAJU / SE

CEP: 49055-260

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (79) 3222-2626
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

45.41-2-03 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas novas

Atividades Secundarias (7)

45.42-1 Representantes comerciais e agentes do comércio de motocicletas e motonetas, peças e acessórios 45.41-2 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas usadas 45.41-2 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para motocicletas e motonetas 45.41-2 Comércio a varejo de peças e acessórios usados para motocicletas e motonetas 45.43-9 Manutenção e reparação de motocicletas e motonetas 46.18-4 Outros representantes comerciais e agentes do comércio especializado em produtos não especificados anteriormente 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GUSTAVO GUIMARAES VASCONCELOS FILHO	***	Sócio-Administrador	2024-10-22
KAROLINA DE OLIVEIRA SILVA VASCONCELOS	***	Sócio	2024-10-22

Distribuição etária dos sócios

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

out./2024

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 400.000,00 | Socios: GUSTAVO GUIMARAES VASCONCELOS FILHO, KAROLINA DE OLIVEIRA SILVA VASCONCELOS

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa