LINK INFORMATICA

Ativa

GSM LINK INFORMATICA LTDA

PDF

CNPJ 17.709.959/0001-01
13 anos desde 07/03/2013
Matriz
70 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
RORAINOPOLIS/RR

47.51-2-01 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática

Endereco

ORESTES, 0362 - SALA C

CENTRO

RORAINOPOLIS / RR

CEP: 69373-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.51-2-01 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática

Atividades Secundarias (11)

46.51-6 Comércio atacadista de suprimentos para informática 46.65-6 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso comercial 47.51-2 Recarga de cartuchos para equipamentos de informática 47.89-0 Comércio varejista de equipamentos para escritório 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 80.20-0 Atividades de monitoramento de sistemas de segurança eletrônico 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 85.99-6 Treinamento em informática 85.99-6 Cursos preparatórios para concursos 95.11-8 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
VAGNER SCHUBERT	***	Sócio	2023-01-25
ESOLDI SCHUBERT	***	Sócio-Administrador	2024-03-15

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mar./2024

Entrada de socio

ESOLDI SCHUBERT - Sócio-Administrador

jan./2023

Entrada de socio

VAGNER SCHUBERT - Sócio

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa