GPS PARTICIPACOES E EMPREENDIMENTOS S.A.

Ativa

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CNPJ 09.229.201/0001-30
18 anos desde 27/11/2007
Matriz
1,9 bilhão capital
Sociedade Anônima Aberta
SAO PAULO/SP

64.62-0-00 Holdings de instituições não financeiras

Endereco

MIGUEL FRIAS E VASCONCELOS, 1215 - ANDAR 2

JAGUARE

SAO PAULO / SP

CEP: 05345-000

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

64.62-0-00 Holdings de instituições não financeiras

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Quadro Societario (13)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LUIS CARLOS MARTINEZ ROMERO	***	Presidente	2008-09-03
MARCELO NIEMEYER HAMPSHIRE	***	Diretor	2008-09-03
CLAUDIO PETRUZ	***	Diretor	2008-09-03
GUILHERME NASCIMENTO ROBORTELLA	***	Diretor	2014-08-22
JOSE CAETANO PAULA DE LACERDA	***	Conselheiro de Administração	2017-07-12
MARCOS LUIZ ABREU DE LIMA	***	Conselheiro de Administração	2017-07-12
PIERO PAOLO PICCHIONI MINARDI	***	Conselheiro de Administração	2017-07-12
MARIA ELSA ALBA BERNHOEFT	***	Diretor	2021-03-02
LUIZ CHRYSOSTOMO DE OLIVEIRA FILHO	***	Conselheiro de Administração	2021-04-08
OTAVIO YAZBEK	***	Conselheiro de Administração	2021-04-08
GUSTAVO VIANNA OTTO	***	Diretor	2022-04-07
PEDRO FRANCO SALES	***	Conselheiro de Administração	2023-05-10
ROBERTO LOPES PONTES SIMOES	***	Conselheiro de Administração	2023-05-10

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

Acima de 80

13 de 13 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

PEDRO FRANCO SALES, ROBERTO LOPES PONTES SIMOES - Conselheiro de Administração

abr./2022

Entrada de socio

GUSTAVO VIANNA OTTO - Diretor

abr./2021

Entrada de 2 socios

LUIZ CHRYSOSTOMO DE OLIVEIRA FILHO, OTAVIO YAZBEK - Conselheiro de Administração

mar./2021

Entrada de socio

MARIA ELSA ALBA BERNHOEFT - Diretor

jul./2017

Entrada de 3 socios

JOSE CAETANO PAULA DE LACERDA, MARCOS LUIZ ABREU DE LIMA e mais 1 - Conselheiro de Administração

ago./2014

Entrada de socio

GUILHERME NASCIMENTO ROBORTELLA - Diretor

set./2008

Entrada de 3 socios

LUIS CARLOS MARTINEZ ROMERO, MARCELO NIEMEYER HAMPSHIRE e mais 1 - Presidente, Diretor

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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