GEM SHIPPING LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 15.193.213/0006-69
13 anos desde 16/01/2013
Filial
679 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
BARCARENA/PA

52.32-0-00 Atividades de agenciamento marítimo

Endereco

JOAO FERNANDES CARAIPUNA, SN - QUADRA353 LOTE 03 SALA 11

VILA DOS CABANOS

BARCARENA / PA

CEP: 68447-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

52.32-0-00 Atividades de agenciamento marítimo

Atividades Secundarias (1)

52.50-8 Atividades de despachantes aduaneiros

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA APARECIDA VALIM CARLOS	***	Sócio-Administrador	2012-03-05
ERCOLE ANTONIO TALARICO	***	Sócio-Administrador	2012-05-28
BAVARIAN MARITIME AGENCIES GMBH	.620.340/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2012-07-10
SEA HORSE SHIPPING AND TRADING SOCIEDAD ANONIMA	.180.663/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2024-01-15

Distribuição etária dos sócios

51–60

61–70

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jan./2024

Entrada de socio

SEA HORSE SHIPPING AND TRADING SOCIEDAD ANONIMA - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

jul./2012

Entrada de socio

BAVARIAN MARITIME AGENCIES GMBH - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

mai./2012

Entrada de socio

ERCOLE ANTONIO TALARICO - Sócio-Administrador

mar./2012

Entrada de socio

MARIA APARECIDA VALIM CARLOS - Sócio-Administrador

Matriz e Filiais

7 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

GEM SHIPPING LTDA Ativa

CNPJ: 15.193.213/0001-54

Outras Filiais (5)

Distribuição de filiais por estado

7 estabelecimentos 7 ativas

Presente em 6 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa