Gelf Siderurgia S/A

Ativa

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CNPJ 20.388.757/0011-83
6 anos desde 29/08/2019
Filial
197,7 milhões capital
Demais
Sociedade Anônima Fechada
GRAO MOGOL/MG

02.30-6-00 Atividades de apoio à produção florestal

Endereco

FAZENDA TRES IRMAS, SEM NUMERO, ZONA RURAL DE GRAO MOGOL, S/N

ZONA RURAL

GRAO MOGOL / MG

CEP: 39570-000

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Contato

Telefone: (31) 3888-9356
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

02.30-6-00 Atividades de apoio à produção florestal

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Quadro Societario (7)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GERALDO BERNARDES FRANCO DE MOURA	***	Conselheiro de Administração	2019-03-26
MARCO TULIO FERREIRA MAGALHAES	***	Diretor	2021-03-22
GUSTAVO PAES LEME DE MOURA	***	Conselheiro de Administração	2019-03-26
WELLINGTON DE ALMEIDA	***	Diretor	2025-01-20
EVANDRO RIBEIRO DE MOURA	***	Conselheiro de Administração	2023-02-03
PEDRO DA SILVA FILHO	***	Conselheiro de Administração	2026-07-30
MARCO AURELIO SANTIAGO DOS SANTOS	***	Diretor	2009-01-29

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

71–80

7 de 7 sócios com faixa etária informada

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jul./2026

Entrada de socio

PEDRO DA SILVA FILHO - Conselheiro de Administração

jul./2026

Situacao: Ativa

jan./2025

Entrada de socio

WELLINGTON DE ALMEIDA - Diretor

fev./2023

Entrada de socio

EVANDRO RIBEIRO DE MOURA - Conselheiro de Administração

mar./2021

Entrada de socio

MARCO TULIO FERREIRA MAGALHAES - Diretor

ago./2019

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 197.677.860,00

mar./2019

Entrada de 2 socios

GERALDO BERNARDES FRANCO DE MOURA, GUSTAVO PAES LEME DE MOURA - Conselheiro de Administração

jan./2009

Entrada de socio

MARCO AURELIO SANTIAGO DOS SANTOS - Diretor

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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