KARIS SEMENTES E MUDAS

Ativa

GEEST COMERCIO DE SEMENTES E MUDAS LTDA

PDF

CNPJ 56.780.289/0001-63
1 ano desde 15/08/2024
Matriz
200 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
HOLAMBRA/SP

46.23-1-06 Comércio atacadista de sementes, flores, plantas e gramas

Endereco

DAS AZALEIAS, 740 - SALA 01

MORADA DAS FLORES

HOLAMBRA / SP

CEP: 13827-018

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.23-1-06 Comércio atacadista de sementes, flores, plantas e gramas

Atividades Secundarias (6)

46.19-2 Representantes comerciais e agentes do comércio de mercadorias em geral não especializado 46.23-1 Comércio atacadista de matérias-primas agrícolas com atividade de fracionamento e acondicionamento associada 46.86-9 Comércio atacadista de embalagens 72.10-0 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
THEO PEDRO VAN DER GEEST	***	Sócio-Administrador	2024-08-15
MATHEUS SA LEITAO VAN DER GEEST	***	Sócio-Administrador	2024-08-15
JULIA SA LEITAO VAN DER GEEST	***	Sócio	2024-08-15
ANA PAULA SA LEITAO VAN DER GEEST	***	Administrador	2024-08-15

Distribuição etária dos sócios

21–30

51–60

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

ago./2024

Entrada de 4 socios

THEO PEDRO VAN DER GEEST, MATHEUS SA LEITAO VAN DER GEEST e mais 2 - Sócio-Administrador, Sócio

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa