Geekz Studio

Ativa

Geekz Studio Ltda

PDF

CNPJ 59.380.398/0001-81
1 ano desde 10/02/2025
Matriz
300 mil capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
CURITIBA/PR

58.11-5-00 Edição de livros

Endereco

REPUBLICA ARGENTINA, 357 - CONJ 12 ANDAR SB COND PARAMOUNT ED

AGUA VERDE

CURITIBA / PR

CEP: 80240-210

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (41) 3073-1140
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

58.11-5-00 Edição de livros

Atividades Secundarias (5)

62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 58.19-1 Edição de cadastros, listas e outros produtos gráficos 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 58.29-8 Edição integrada à impressão de cadastros, listas e outros produtos gráficos 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
CARLOS EDUARDO REIKDAL	***	Sócio	2026-04-08
LUIS EDUARDO CAMILOTTI	***	Sócio	2026-04-08
ALEXANDRE ROBERTO SILVA	***	Sócio	2026-04-08
CHRISTIAN SOARES FREIRE	***	Sócio	2026-04-08
LEE RICHARD	***	Sócio	2026-04-08
PAULO HENRIQUE ZUNG DE ANDRADE	***	Sócio	2026-04-08
EMERSON AUGUSTO GOMES MARTENS	***	Sócio-Administrador	2026-04-08
LUCAS ROCHA DE MORAES	***	Sócio	2026-04-08

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

8 de 8 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

abr./2026

Entrada de 8 socios

CARLOS EDUARDO REIKDAL, LUIS EDUARDO CAMILOTTI e mais 6 - Sócio, Sócio-Administrador

fev./2025

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 300.000,00

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa