GALENO EDUCACAO S.A

Ativa

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CNPJ 48.912.872/0001-52
3 anos desde 16/12/2022
Matriz
262,4 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
SAO PAULO/SP

85.31-7-00 Educação superior - graduação

Endereco

MAGALHAES DE CASTRO, 4800 - ANDAR 11 CONJ 111

CIDADE JARDIM

SAO PAULO / SP

CEP: 05676-120

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.31-7-00 Educação superior - graduação

Atividades Secundarias (17)

62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 72.10-0 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais 82.20-2 Atividades de teleatendimento 85.32-5 Educação superior - graduação e pós-graduação 85.33-3 Educação superior - pós-graduação e extensão 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente 86.10-1 Atividades de atendimento hospitalar, exceto pronto-socorro e unidades para atendimento a urgências 86.10-1 Atividades de atendimento em pronto-socorro e unidades hospitalares para atendimento a urgências 86.30-5 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de exames complementares 86.30-5 Atividade médica ambulatorial restrita a consultas 86.40-2 Laboratórios clínicos

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
THIAGO AGUIAR SAYAO	***	Diretor	2023-02-23
MARCOS DE ANDRADE MELO DA SILVEIRA	***	Diretor	2023-02-23
ANDRE NOGUEIRA NAZAR	***	Diretor	2024-12-27

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

ANDRE NOGUEIRA NAZAR - Diretor

fev./2023

Entrada de 2 socios

THIAGO AGUIAR SAYAO, MARCOS DE ANDRADE MELO DA SILVEIRA - Diretor

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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