GALDERMA DISTRIBUIDORA DO BRASIL LTDA.

Ativa

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CNPJ 07.489.498/0004-90
8 anos desde 13/06/2018
Filial
22,8 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
ITAJAI/SC

46.45-1-01 Comércio atacadista de instrumentos e materiais para uso médico, cirúrgico, hospitalar e de laboratórios

Endereco

VEREADOR GERMANO LUIZ VIEIRA, 500 - ARMAZEM 03 SALA 08

ITAIPAVA

ITAJAI / SC

CEP: 88316-701

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.45-1-01 Comércio atacadista de instrumentos e materiais para uso médico, cirúrgico, hospitalar e de laboratórios

Atividades Secundarias (9)

46.37-1 Comércio atacadista especializado em outros produtos alimentícios não especificados anteriormente 46.44-3 Comércio atacadista de medicamentos e drogas de uso humano 46.46-0 Comércio atacadista de cosméticos e produtos de perfumaria 46.46-0 Comércio atacadista de produtos de higiene pessoal 46.49-4 Comércio atacadista de equipamentos elétricos de uso pessoal e doméstico 46.84-2 Comércio atacadista de outros produtos químicos e petroquímicos não especificados anteriormente 47.72-5 Comércio varejista de cosméticos, produtos de perfumaria e de higiene pessoal 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
Q-MED AB	.772.418/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2005-07-13
GALDERMA BRASIL LTDA	.317.372/01-**	Sócio	2013-06-19
LIGIA CARLA TAVARES SALGADO DOS SANTOS	***	Administrador	2023-11-14
DIEGO MENDES	***	Administrador	2025-04-10

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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DIEGO MENDES - Administrador

nov./2023

Entrada de socio

LIGIA CARLA TAVARES SALGADO DOS SANTOS - Administrador

jun./2013

Entrada de socio

GALDERMA BRASIL LTDA - Sócio

jul./2005

Entrada de socio

Q-MED AB - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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