Novelty Solutions

Ativa

G F Menezes Ltda

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CNPJ 12.262.588/0001-30
15 anos desde 21/07/2010
Matriz
150 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
DOM PEDRO/MA

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Endereco

SAO JOAO, 907

CENTRO

DOM PEDRO / MA

CEP: 65765-000

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Contato

Telefone: (99) 8459-1587
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Atividades Secundarias (16)

47.13-0 Lojas de variedades, exceto lojas de departamentos ou magazines 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 47.52-1 Comércio varejista especializado de equipamentos de telefonia e comunicação 47.55-5 Comercio varejista de artigos de cama, mesa e banho 47.63-6 Comércio varejista de brinquedos e artigos recreativos 47.81-4 Comércio varejista de artigos do vestuário e acessórios 47.82-2 Comércio varejista de calçados 47.82-2 Comércio varejista de artigos de viagem 47.89-0 Comércio varejista de outros produtos não especificados anteriormente 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 68.22-6 Gestão e administração da propriedade imobiliária 77.11-0 Locação de automóveis sem condutor 80.20-0 Atividades de monitoramento de sistemas de segurança eletrônico 93.12-3 Clubes sociais, esportivos e similares 93.29-8 Outras atividades de recreação e lazer não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GILDEAN FURTADO MENEZES	***	Sócio-Administrador	2023-11-30
ERIKA LOYANNE VASCONCELOS DA SILVA MENEZES	***	Sócio	2023-11-30

Distribuição etária dos sócios

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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GILDEAN FURTADO MENEZES, ERIKA LOYANNE VASCONCELOS DA SILVA MENEZES - Sócio-Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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