M. J. Cursos Profissionalizantes

Ativa

Francisco Madeira Jordao

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CNPJ 05.983.678/0001-55
22 anos desde 11/11/2003
Matriz
90 mil capital
Empresário (Individual)
FLORIANO/PI

85.99-6-99 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

Endereco

JULIO GUIMARAES, 515

SAMBAIBA NOVA

FLORIANO / PI

CEP: 64804-170

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Contato

Telefone: (89) 9972-2434
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-99 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (25)

69.20-6 Atividades de contabilidade 69.20-6 Atividades de consultoria e auditoria contábil e tributária 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 74.10-2 Design de interiores 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 81.11-7 Serviços combinados para apoio a edifícios, exceto condomínios prediais 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares 85.91-1 Ensino de esportes 85.92-9 Ensino de dança 85.92-9 Ensino de artes cênicas, exceto dança 85.92-9 Ensino de música 85.92-9 Ensino de arte e cultura não especificado anteriormente 85.93-7 Ensino de idiomas 85.99-6 Treinamento em informática 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 88.00-6 Serviços de assistência social sem alojamento 90.01-9 Produção de espetáculos de dança 90.01-9 Produção de espetáculos circenses, de marionetes e similares 93.13-1 Atividades de condicionamento físico 93.19-1 Produção e promoção de eventos esportivos 93.19-1 Outras atividades esportivas não especificadas anteriormente 93.29-8 Outras atividades de recreação e lazer não especificadas anteriormente 96.02-5 Cabeleireiros, manicure e pedicure 96.02-5 Atividades de estética e outros serviços de cuidados com a beleza

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Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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