Flor e Casa

Ativa

Flor e Casa Comercio de Flores e Complementos Ltda

PDF

CNPJ 08.745.371/0001-04
19 anos desde 27/03/2007
Matriz
14 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
PORTO ALEGRE/RS

46.23-1-06 Comércio atacadista de sementes, flores, plantas e gramas

Endereco

COMENDADOR RHEINGANTZ, 274

AUXILIADORA

PORTO ALEGRE / RS

CEP: 90450-020

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (51) 3061-1990

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.23-1-06 Comércio atacadista de sementes, flores, plantas e gramas

Atividades Secundarias (9)

46.41-9 Comércio atacadista de artigos de armarinho 46.47-8 Comércio atacadista de livros, jornais e outras publicações 46.49-4 Comércio atacadista de outros equipamentos e artigos de uso pessoal e doméstico não especificados anteriormente 47.13-0 Lojas de variedades, exceto lojas de departamentos ou magazines 47.55-5 Comercio varejista de artigos de armarinho 47.61-0 Comércio varejista de jornais e revistas 47.89-0 Comércio varejista de suvenires, bijuterias e artesanatos 47.89-0 Comércio varejista de plantas e flores naturais 47.89-0 Comércio varejista de outros produtos não especificados anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GERSON LUIZ MULLER	***	Sócio-Administrador	2007-03-27
LIANE MULLER	***	Sócio-Administrador	2007-03-27
RAFAEL MULLER	***	Sócio-Administrador	2020-10-05

Distribuição etária dos sócios

31–40

61–70

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

out./2020

Entrada de socio

RAFAEL MULLER - Sócio-Administrador

mar./2007

Entrada de 2 socios

GERSON LUIZ MULLER, LIANE MULLER - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa