Fitmass S/A

Ativa

CNPJ 39.867.600/0001-97
5 anos desde 22/11/2020
Matriz
150 mil capital
Sociedade Anônima Fechada
PINHAIS/PR

28.29-1-99 Fabricação de outras máquinas e equipamentos de uso geral não especificados anteriormente, peças e acessórios

Endereco

CRUZEIRO DO SUL, 549

CENTRO

PINHAIS / PR

CEP: 83324-060

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Contato

Telefone: (41) 3332-4512
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

28.29-1-99 Fabricação de outras máquinas e equipamentos de uso geral não especificados anteriormente, peças e acessórios

Atividades Secundarias (8)

26.60-4 Fabricação de aparelhos eletromédicos e eletroterapêuticos e equipamentos de irradiação 33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas e equipamentos para uso geral não especificados anteriormente 46.69-9 Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 77.39-0 Aluguel de equipamentos científicos, médicos e hospitalares, sem operador 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GILBERTO YUZO WATANABE	***	Diretor	2020-11-22
ANTONIO CARLOS ZANONCINI LINS	***	Presidente	2022-02-17
MARCELA MAIDANCHEN	***	Diretor	2023-06-27
RENAN FERNANDES TELES	***	Conselheiro de Administração	2026-07-10

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

RENAN FERNANDES TELES - Conselheiro de Administração

jun./2023

Entrada de socio

MARCELA MAIDANCHEN - Diretor

fev./2022

Entrada de socio

ANTONIO CARLOS ZANONCINI LINS - Presidente

nov./2020

Entrada de socio

GILBERTO YUZO WATANABE - Diretor

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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