FIRST CLASS GROUP ADMINISTRACAOE PARTICIPACOES LTDA

Ativa

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CNPJ 02.383.897/0001-05
28 anos desde 02/12/1997
Matriz
510 mil capital
Sociedade Simples Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

82.99-7-99 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente

Endereco

JOSE ROBERTO MACEDO SOARES, 19

GAVEA

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 22470-100

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

82.99-7-99 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (7)

63.99-2 Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente 74.10-2 Atividades de desing não especificadas anteriormente 74.90-1 Agenciamento de profissionais para atividades esportivas, culturais e artísticas 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.99-7 Serviços de gravação de carimbos, exceto confecção 82.99-7 Salas de acesso à Internet

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
FREDERICO DE BAERE MATTOSO DE ALMEIDA	***	Sócio-Administrador	1998-07-06
ARTHUR DE BAERE MATTOSO DE ALMEIDA	***	Sócio	1998-07-06
ANTONIO DE BAERE MATTOSO DE ALMEIDA	***	Sócio	1998-07-06

Distribuição etária dos sócios

31–40

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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jul./1998

Entrada de 3 socios

FREDERICO DE BAERE MATTOSO DE ALMEIDA, ARTHUR DE BAERE MATTOSO DE ALMEIDA e mais 1 - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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