FRIBRANET

Ativa

FIBRANET TELECOM LTDA

PDF

CNPJ 38.060.139/0001-01
5 anos desde 12/08/2020
Matriz
105 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
DUQUE DE CAXIAS/RJ

42.21-9-05 Manutenção de estações e redes de telecomunicações

Endereco

MARQUES DE BAEPENDI, 52

PARQUE CHUNO

DUQUE DE CAXIAS / RJ

CEP: 25223-360

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

42.21-9-05 Manutenção de estações e redes de telecomunicações

Atividades Secundarias (12)

47.52-1 Comércio varejista especializado de equipamentos de telefonia e comunicação 47.59-8 Comércio varejista de outros artigos de uso doméstico não especificados anteriormente 61.10-8 Serviços de redes de transporte de telecomunicações - SRTT 61.10-8 Serviços de comunicação multimídia - SCM 61.10-8 Serviços de telecomunicações por fio não especificados anteriormente 61.20-5 Serviços de telecomunicações sem fio não especificados anteriormente 61.41-8 Operadoras de televisão por assinatura por cabo 61.42-6 Operadoras de televisão por assinatura por micro-ondas 61.43-4 Operadoras de televisão por assinatura por satélite 61.90-6 Provedores de acesso às redes de comunicações 61.90-6 Provedores de voz sobre protocolo Internet - VOIP 95.21-5 Reparação e manutenção de equipamentos eletroeletrônicos de uso pessoal e doméstico

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SAULO DE LIMA	***	Sócio-Administrador	2021-10-11

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

out./2021

Entrada de socio

SAULO DE LIMA - Sócio-Administrador

Filiais

4 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Filiais (3)

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa